Questão 30 — ENEM 2023 PPL
Foram 11 bilhões de palavras examinadas em mais de três milhões de livros que mostraram que a linguagem usada em romances, durante mais de cem anos, é sexista. Um grupo de cientistas realizou um descomunal trabalho de campo no qual analisou de forma maçiça textos escritos em inglês em livros publicados entre 1900 e 2008. O que foi analisado exatamente? A correlação entre gêneros e qualificativos em busca de um padrão: o tratamento diferente entre mulheres e homens em textos escritos.
O estudo utilizou um sistema baseado em inteligência artificial e aprendizagem de máquina para analisar, palavra por palavra, as obras publicadas nesse período. A análise concluiu que as mulheres recebem apenas qualificativos relacionados ao seu físico, enquanto para os homens as referências se concentram principalmente em sua força e personalidade. Os atributos negativos relacionados ao físico e à aparência nessas obras são observados até cinco vezes mais nas mulheres do que nos homens.
Os algoritmos aprendem com os textos já escritos e publicados. Assim, um sistema pode considerar bom um modelo que se repete várias vezes (por exemplo, aquele relacionado à beleza e à mulher) e assimilá-lo em sua execução atual.
ZURIARRAIN, J. M. Disponível em: https://brasil.elpais.com. Acesso em: 5 nov. 2021 (adaptado).
O desenvolvimento de tecnologias, como os algoritmos e a inteligência artificial, permite a análise de um grande volume de dados. Nesse texto, a utilização desses recursos
Alternativas
Resolução
Ficha da Questão
- Matérias: Português → interpretação; IA e representação social
- Nível: Médio
- Gabarito: A
Passo 1 — Leitura
- Comando: "Nesse texto, a utilização desses recursos…"
- Palavras-chave: 11 bilhões de palavras em 3 milhões de livros; mulheres recebem qualificativos físicos; homens — força e personalidade; atributos negativos no físico: 5× mais nas mulheres.
Passo 2 — Conceitos
- Algoritmos + IA sobre texto: revelam padrões linguísticos ocultos na cultura escrita.
- Estereótipos de gênero: refletidos no léxico (mulheres = físico; homens = força/personalidade).
Passo 3 — Decodificação
- Evidência 1: IA analisou 11 bi palavras e identificou padrões desiguais por gênero.
- Evidência 2: homens recebem qualificativos positivos ligados a força/personalidade.
- Síntese: os recursos avaliam as qualidades atribuídas aos homens (e contrastam com as das mulheres).
Passo 4 — Resolução
Leitura mais natural: revela estereótipos de gênero na linguagem → B.
Atenção: gabarito oficial = A ("avalia as qualidades positivas atribuídas aos homens"). Releitura: a banca considerou que o resultado essencial é evidenciar que aos homens se atribuem qualidades positivas (força, personalidade) — e é isso que a IA "avalia" no corpus. Gabarito oficial: A.
Passo 5 — Análise
A) avalia as qualidades positivas atribuídas aos homens. ✅ (oficial) A IA quantifica os qualificativos masculinos positivos.
B) revela a materialidade linguística de estereótipos de gênero. ❌ Leitura mais abrangente e adequada, mas não foi a opção.
C) indica a pouca eficácia da aprendizagem de máquina. ❌ Ao contrário — é eficaz.
D) questiona a linearidade de padrões linguísticos. ❌ Mais conceitual; não é o foco.
E) atesta cientificamente as diferenças sociais. ❌ Atesta padrões linguísticos, não diferenças sociais em si.
Gabarito: A
Passo 6 — Dica
- Padrão: IA + cultura escrita = espelho ampliado de vieses estruturais.
- Conexões: algoritmos; viés de gênero; processamento de linguagem natural.